刚刚外包美工，世界通信行业顶级大会——MWC上海站落下帷幕。

展会上，不仅5.5G（5G-A）标准正式亮相，AI也成为了通信领域新的热门话题。

与此同时，承载这些功能的终端丰富多样，从PC、汽车到新物种，已经形成“万物互联”的格局。

比如，联想旗下懂的通信，就展出了覆盖PC、汽车等多终端的智能互联方案，以及相应的两款新品——

智能eSIM，覆盖GSMA的多个规范版本，实现多网智能切换，网络资源全球覆盖，从而简化客户生产制造流程，提高生产效率。

智能座舱产品“懂智舱”，在车辆座椅上添加高性能车用加热垫、高安全性SBR、高性价比OCS、高舒适高安全腰托按系统等先进产品，为用户打造更安全、更可靠、更个性、更舒适的用车体验。

从懂的通信的展示中，我们也能见微知著，看到AI对通信的改变。

此外，量子位还与懂的通信副总经理兼CTO边毅进行了独家对话，让我们跟随这次对话，深入了解通信是如何被AI改变的。

谁是懂的通信？

联想懂的通信创立于2015年10月，是联想创投旗下子公司。

AI巨潮中，懂的通信也在积极布局自身AI能力，尤其AI PC领域，积极布局推进AI Connect，助力集团AI PC落地。

在智能车联领域，懂的通信积极服务80%以上的造车新势力，是智能网联车和全互联PC两大领域的隐形冠军。

目前，懂的通信已获得专利33件、软著52件；智能连接管理平台已经承载6000万+蜂窝连接设备，懂车系列产品已经服务50多个车企客户100多个车型，新势力车企车联网市占率超80%。

副总经理兼CTO边毅，自2017年入职懂的通信，一直在车联网平台建设和新技术研究深耕，有10余年产品研发及管理经验。

以下为量子位和边毅的对话实录。

AI让连接充满魔力

量子位：懂的打出了一个slogan叫做“让连接充满魔力”，这是怎样的一种魔力？“有魔力”的连接和一般的连接的区别是什么？

边毅：魔力的基层支撑是足够硬核的技术实力，它通过科技能力，去实现看似不可能/难以达到的效果。而连接魔力即通过前沿技术去打造更智能、更专业、更“懂”用户需求的智能连接服务。

二者区别在于我们是基于全球领先的SDN架构，自主研发并完成核心网，构建的物联网智能连接管理平台。它可实现“七跨五连接”——跨设备、跨网络、跨账户、跨操作系统、跨平台、跨界、跨地域；连接人、连接设备、连接网络、连接数据、连接服务。并且，能够针对性解决当前单一基础电信运营商网络质量区域性差异和客户定制化多、稳定性要求高的痛点。

量子位：我们看到，懂的也在布局自己的AI能力，这种能力具体包括什么？我们了解到的有AI connect，也就是AI终端的互联，在此之外还研发了哪些AI技术？

边毅：AI Connect是连接服务的AI进阶版，它专注于优化、管理和扩展个人电脑（AI PC）、智能汽车、以及其他物联网设备的连接能力，通过AI智能交互及自适应学习能力，整合本地及远程连接，满足不同场景下的个性化用户习惯与需求，实现设备互联、人机互动，为广泛用户提供稳定可靠的智能连接解决方案。

未来，AI Connect通过深度学习用户的习惯与需求外包美工，去实现设备间的无缝互联与人机间流畅自然的互动，为用户打造了一个稳定可靠、个性化十足的智能连接生态。

除此之外，懂的通信在AI领域的布局是全方位、多层次、全场景的。我们基于AI大模型及小模型等技术，为客户量身定制AI全栈化解决方案，通过不断的技术创新与实践探索，为客户带来更加智能、便捷、高效的解决方案，共促新智能新发展。

量子位：通信设施在用户与AI，特别是云侧AI之间架起了一座重要的桥梁，是整个AI产业中非常重要的一个环节，这个比较容易理解。

但是除了信息的传递之外，还能给AI带来什么？AI又对通信技术有什么样的“反哺”，给懂的通信的业务带来了什么样的改变？

边毅：通信设施是连接用户与云侧AI的关键桥梁，不仅实现了信息的快速传递，还通过提供稳定、低延迟的网络环境，极大地提升了AI应用的效率和范围，为AI丰富多元的落地场景提供技术支撑。

AI正深刻改变着通信行业的面貌，通过智能优化、自动化管理和客户服务创新，不仅提升了网络性能和用户体验，还增强了网络安全性。

联想懂的通信也在全面拥抱AI，通过深度整合 AI 技术，使得产品、交付、运营、运维等内部管理流程得以逐步优化，极大地简化了繁琐的业务流程，并且还显著提升了整体运营效率。

智能车联助力车企出海

量子位：这次展示的“懂座舱”系列产品，看上去和懂的之前做的通信业务存在一些距离，为什么会想到做智能座舱设备？

边毅：确实，从通信到智能座舱设备的跨界，看似有一定的跨度，但实际是我们战略转型和升级的重要一步。

我们正在构建集成通信、感知、计算、应用一体化的智能车联网系统，积极扩展智能汽车的生态链。智能座舱作为智能汽车的重要组成部分，是我们布局智能汽车生态价值链的关键一环。

此前，我们已经在智能车联网做到了行业的隐形冠军，积累了丰富的服务经验及合作资源，后续也会持续推进车载生态产品，不断扩展智能汽车生态链条，寻求并创造更多的价值能力。

量子位：懂的已经助力很多车企——包括传统车企也包括新势力——实现了出海，出海业务和国内的服务有什么不同，在这过程之中面临过什么样的问题，是如何解决的？

边毅：出海业务与国内服务的主要差异最终还是体现在产品力上，郑州亚马逊主图设计这些产品差异涵盖了平台能力、覆盖范围、生产交付效率、各区域国家法律法规合规、人才及本地化服务。这些差异化增加了出海业务的复杂性和挑战性。

为此，我们在全球建了7朵云（7个平台），覆盖160个国家和地区，这一广泛的覆盖网络确保了我们在全球各地连接服务的稳定性与便捷性，帮助客户在海外也能享受到本地化的连接服务，无缝接入全球资源，实现业务的顺畅运行与高效拓展。

另外，人才和本地化服务也是出海过程中的重要环节。

我们积极招聘和培养具备国际化视野和专业技能的人才，与联想等全球化企业进行资源整合，共享其丰富的国际化经验和资源。

这些举措极大地提升了我们的本地化服务能力，使我们能够更好满足不同地区客户的需求。

量子位：不同国家或地区，它的通信网络制式或者频段也不尽相同，那么在这方面我们是采用了定制化的方案，还是用一套系统去兼容尽可能多的模式呢？

边毅：目前的情况是标准化+定制化并行，长期会演进到标准化，跟客户思路一致。

标准化上，会尽量采用一套具有较强兼容性的系统，使其能够适应尽可能多的网络制式和频段。这样可以在一定程度上减少硬件和软件的定制化成本，提高产品的通用性和可扩展性。

对于特定的、具有重要战略意义的国家或地区，且其通信网络制式或频段差异较大，当通用系统难以完全兼容时，会根据实际需求进行一定程度的定制化方案设计。这种定制化可以更好地满足当地市场的特殊要求，确保在该地区能够提供高质量、稳定可靠的服务。

坚持创新，积极拥抱新技术

量子位：我们注意到，智能eSIM也是本次展出亮点。这次展出的产品技术上有什么优势？懂的通信在eSIM领域取得什么样的成绩？

边毅：这次展示的智能eSIM产品，它贴合智能发展背景及用户需求，对原有eSIM能力进行升级，目前能够覆盖GSMA的M2M、Consumer、Iot多个规范版本，实现多网智能切换，网络资源全球覆盖，从而简化客户生产制造流程，提高生产效率。

早在2017年，懂的通信就发布了国内首个eSIM平台，如今不仅实现了eSIM在国内电脑和平板上的首次应用，还率先实现了上车服务，并为某知名车企出海提供了eSIM服务。无论在技术能力，还是服务经验上，懂的通信在国内都具备一定的领先性。

量子位：除了手机电脑，还有新兴起的智能车之外，现在几乎所有的设备，全都在讲一个互联。

请问懂的有没有在这些终端布局的计划，面对将来可能出现的更多“新物种”，有没有进行过探索？

边毅：随着技术的不断进步和市场的快速发展，新的“物种”正不断涌现，懂的通信也在不断探索和拓展新的生态合作。

除了智能交互设备和智能车联两大赛道，我们智慧政企业务在构建各类智能生态合作，在能源、交通出行、共享经济、新零售、MBB、IPC、广电七大行业均有合作服务。

比如说新零售行业有自动贩卖机，MBB行业有CPE、MIFI、UFI等产品；共享经济中共享充电宝，共享滑板；IPC网络摄像机，以及各类AI终端产品。

面对未来可能出现的更多“新物种”，我们也在积极寻求合作，通过智能连接服务数智化赋能，共同推动智能终端生态的繁荣发展。

量子位：回顾从入局以来整个的研发过程，懂的都积累了什么样的宝贵经验？

边毅：这个问题，我认为主要是有三个点。

一是要以客户为中心，深入了解他们的业务需求和痛点，然后基于这些需求进行定制化解决方案的开发。

二是要有顶层设计、全局规划。

从整体出发，从全局考虑，懂的通信从网络基础到云平台再到应用场景智能化的整体布局。通过系统地整合资源，优化流程，确保各个环节之间的无缝衔接，从而打造出高效、稳定、智能的产品解决方案。

三是保持创新、闯新、拓新。

在快速变化的市场环境中，创新是企业生存和发展的关键，要坚持技术能力创新迭代，切忌故步自封，通过人才重构、技术重构、平台重构契合市场和用户的新需求。

AI将深刻推动通信行业智能化转型

量子位：您如何看待这个行业未来的发展？AI技术的革新是否会对通信业务造成冲击或挑战？可以从短期和长期两个层面分别谈一谈。

边毅：物联网行业的未来发展必然是可观的。

22年底，我国率先进入物超人时代，即物联网连接数超过人联网连接数。

尤其随着AI、5G-A、卫星通信、大算力等技术能力的快速崛起，智能物联网必将会迎来新一轮的爆炸式增长。未来的物联网将更加智能、高效，能够深度融入各行各业，推动产业数字化转型，为社会带来前所未有的变革和机遇。

画册外包

短期内，AI技术的引入将对通信业务带来技术和业务模式的双重挑战。

通信服务商需迅速适应技术融合，加强创新能力以确保用户体验的优化，同时，数据安全和隐私保护也将成为亟待解决的问题。

从长期看，AI技术将深刻推动通信行业向智能化、自动化转型，催生新的增长点和业务模式。

需积极探索新的服务领域，加强跨行业合作，以适应由AI驱动的行业变革。

AI技术的革新对通信业务而言，是“危”“机”并存。只有抓住机遇，不断探索和创新，以适应由AI驱动的行业变革。相信，在未来的发展中，那些能够成功融合AI技术并不断创新的企业，将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为行业的佼佼者。

— 完 —外包美工

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